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打造智能工廠如果忽視了這3點,智能將沒有意義

2020-01-09 分享 字體顯示: 返回列表
如何運用創新技術把握趨勢?如何打造智能工廠?并為企業帶來真正的價值?賽百君今天著重講一下打造智能工廠應該注意的3點。
 
想象一間傳統的工廠,它可能是一棟巨大的建筑,位于工業園區的一個角落。然而,這樣的工廠就像一座孤島一樣,往往與其它制造企業隔絕開來。不僅僅是位置的隔絕,工廠的OT和IT網絡層面也是孤立的存在。
 
如今,這樣的模式已經無法滿足制造業的發展趨勢。特別在不確定的經濟環境中,企業急需提升工廠車間的效率和生產力。
 
 
同以往相比,消費者越來越關注所購商品的可追溯性。相應地,企業也能夠在商品之外提供新的附加服務,從而開拓全新的收入來源。
 
為了把握這些機遇,制造商紛紛著手將生產運營數字化,并生成可以利用的實時數據。換句話說,它們正在打造智能工廠,并將其與整個企業的運營連接起來。區塊鏈、量子計算、AI等新興技術,也將在這一領域創造新的機遇。
 
然而,打造智能工廠是一段旅程,企業很難確定最佳的前進路線。
 
富士通最新的一項制造業調查報告顯示,在當前的經濟壓力之下,58%的制造企業表示“成本”這一要素成為了智能工廠計劃的最大障礙。更重要的是,迄今為止,大多數智能工廠項目尚未獲得投資回報(56%),這使得進一步投資項目變得難上加難。
 
如何運用創新技術把握趨勢?如何打造智能工廠?并為企業帶來真正的價值?在本文中,賽百君為您總結了三大要素。

 
01  拉進客戶距離

 
打造一個互聯工廠為制造企業提供了向客戶提供全新服務的機會。事實上,改善客戶體驗已成為智能工廠項目最受歡迎的外部目標(62%)。
 
在消費市場中,個性化定制的趨勢越來越明顯。生產商可以按照不同的需求交付商品,消費者趨之若鶩。而連接性與效率將是邁向批量生產的關鍵。調查顯示,有將近一半(47%)的制造企業正在實施智能工廠項目,以實現高效的產品定制化生產。
 
連接性還能夠幫助企業挖掘產品的獨特賣點。例如,金賓(Jim Beam)是全球知名的波本威士忌品牌之一,它們的每桶威士忌都經歷了多年的精心釀造。如今,富士通幫助金賓部署了一套工業物聯網解決方案,不僅可以追蹤并管理每桶威士忌的生產情況,讓威士忌的生命周期將變得更加透明,同時還能拉近與消費者之間的距離,為金賓的威士忌品牌注入了新的“生命力”。
 
在B2B領域,制造企業的競爭優勢通常源于服務化:從售后支持到現場服務,乃至“商品即服務”的模式,都是B2B制造企業實現差異化的因素。
 
無論是to B還是to C,工廠和企業之前的互聯都是關鍵。客戶可能需要可用性以及物流等詳細信息來指導購買決策,而工廠則需要具備交付高度定制化訂單的能力。只要實施得當,智能工廠將拉近制造企業與客戶之間的聯系。
 
 
02  提升工廠效率

 
“效率”是所有制造企業都在關注的重要因素。我們的調查顯示,智能工廠項目最常見的內部目標就是提高產品質量(50%),其次是提高資產利用率(47%)。
 
特別是在高端制造業,傳統工廠的檢測工序通常由人工完成,這一流程既耗時,又容易出錯。特別是一些對安全性要求較高的產品,比如風力渦輪機,及時微小的偏差也可能造成災難性的后果。
 
利用圖像識別與機器學習技術,就可以讓質量控制過程實現自動化。包括x光在內的影像數據能夠利用算法來進行分析,從而快速識別異常。例如,富士通幫助西門子歌美颯公司實施了一套基于AI機器學習的質量控制系統,將他們的風力渦輪機圖像掃描時間縮短了60%。
 
新興的計算技術還能夠極大地提升工廠的生產效率。
 
以往,制造企業會利用普通計算機來處理生產流程中的優化組合問題,例如機器人在金屬切割或焊接時的最高效路徑計算,這一計算過程往往非常耗時。而如今,量子計算系統能夠實時為我們提供答案,從而最大化機器人的生產效率。在華工科技自身的一家工廠當中,5G網絡光模塊精益生產產線讓生產效率提高了45%!
 
 
03  可追溯、可持續

 
如今,消費者比以往任何時候都更加關心產品的來源以及可持續性。同樣,可追溯性對于滿足監管要求也十分重要。
 
區塊鏈正逐漸成為一種強大的工具,可以追蹤從原材料到最終產品的全生命周期。區塊鏈能夠安全、分布式地存儲產品信息,并且確保在供應鏈中的任何一個節點都不能隨意篡改,因此消費者可以充分信任產品的相關信息。
 
以食品為例,區塊鏈可以讓消費者對購買的食品進行從農場到餐桌的追蹤,從而安心享用,讓肉類、大豆、奶制品的生產信息一覽無余。通過這種方式,智能工廠可以幫助制造商展示其產品質量以及企業的社會責任。
 
 
通往智能工廠之路
 
 
智能工廠項目可以為企業帶來長期利益。但在當今的環境下,企業比以往任何時候都面臨著更大的壓力,需要盡快實現投資回報。因此,制造企業需要從一開始就仔細而清晰地全面定義業務模式,確定那些對業務來說最重要、最有價值的應用場景。
 
對于一些大型制造企業來說,這可能意味著要開發一套智能化的解決方案,對技術進行驗證,在逐步擴展運用到旗下的大量工廠當中。
 
對其它企業來說,它可能意味著進行少量額外的投資,以充分發揮現有系統的價值。例如,有一些工廠的OT、IT系統和數據庫沒有有效整合起來,從而無法發揮最大價值。這種情況下,只需要在軟件級別進行更好的集成,既可以大大提高生產效率或產品質量。
 
無論哪種情況,周密的計劃都是關鍵。而從經驗豐富的專家那里獲得外部支持,能夠帶來巨大的收益。他們不僅了解新興技術的潛力,更對制造業的各個環節以及發展趨勢了如指掌。